Le Test A/B (ou CRO – Conversion Rate Optimization) est essentiel pour optimiser le Funnel et réduire le CPL. Cependant, un test basé sur un échantillon trop petit est un coup d’épée dans l’eau. Il conduit à des conclusions fausses et à une allocation budgétaire erronée.
L’expertise de CDC Agency utilise l’agilité du Paid Media pour atteindre rapidement la signification statistique nécessaire à la prise de décision.
Le Mythe du Taux de Conversion
La taille d’échantillon dépend de trois facteurs, et non d’un chiffre magique :
- Le Taux de Conversion Actuel (Baseline) : Plus votre taux de conversion actuel est faible, plus l’échantillon nécessaire sera grand.
- L’Amélioration Voulue (Minimum Detectable Effect) : Quel est le gain minimal que vous souhaitez valider (ex : +20% de Taux de Transfo) ?
- 3. La Signification Statistique : Le seuil de confiance de votre résultat (souvent 95%).
La Règle de l’Échantillon Minimal (Approche Pragmatique)
En l’absence de calculatrice statistique, voici la règle pragmatique à suivre :
- Minimum Absolu : N’arrêtez jamais un test avant d’avoir atteint 300 sessions (leads, ventes) par variation (LP A et LP B).
- Durée Minimale : Faites tourner le test pendant au moins une semaine complète (7 jours) pour absorber les variations du trafic (jours de semaine, week-end).
- Règle Sécurisée : Visez **900 sessions** par variation pour avoir une confiance élevée (80%) sur un Taux de Conversion moyen (3-5%).
L’Art de Répartir le Trafic (Paid Media)
Le Paid Media est l’accélérateur parfait pour l’A/B testing, car il permet de diriger un volume de trafic uniforme et ciblé vers les variations.
- Allocation : Divisez votre trafic Paid à 50/50 entre les variations A et B, en utilisant toujours la même source de trafic (Ex : la même campagne Google Ads) pour éliminer les variables externes.
Un A/B test raté peut vous faire perdre de l’argent pendant des mois en optimisant sur la mauvaise version. N’ayez pas peur de laisser le test courir : la patience est le prix de la certitude statistique.